Создание NLU-чатбота для ответов на часто задаваемые вопросы (FAQ) может помочь компании улучшить качество обслуживания клиентов и снизить нагрузку на поддержку. Платформа Chatme.ai позволяет создавать таких чатботов с помощью Excel-файлов, в которых указываются вопросы и соответствующие ответы.
Для начала необходимо загрузить Excel-файл в платформу Chatme.ai, используя раздел "FAQ" в конструкторе чатбота. В файле нужно создать два листа - "Questions" и "Answers". На листе "Questions" необходимо создать колонки "Question" и "Intent", где в колонке "Question" указываются вопросы, а в колонке "Intent" - название интента. На листе "Answers" создаются колонки "Intent" и "Answer", где в колонке "Intent" указывается название интента, а в колонке "Answer" - ответ на соответствующий вопрос.
После загрузки файла и создания FAQ-бота в конструкторе Chatme.ai, необходимо обучить NLU-модель. Для этого в разделе "NLU" выбираем "Add Training Data", затем выбираем созданный интент и добавляем тренировочные данные (тексты, которые сопоставляются с интентом). После добавления тренировочных данных необходимо обучить модель, нажав на кнопку "Train".
После обучения модели и публикации бота, можно начинать тестирование. При возникновении вопроса, человек может задать его чатботу, который выдаст соответствующий ответ на основе заданного Excel-файла.
С помощью платформы Chatme.ai можно легко создать FAQ-чатбота на основе Excel-файла. Это позволит компании снизить нагрузку на поддержку и улучшить качество обслуживания клиентов. Документация платформы Chatme.ai содержит подробную информацию о создании FAQ-ботов и других типов чатботов, которые могут быть полезны для вашего бизнеса.
Данные для эксель файла FAQ чатбота на платформе Chatme.ai могут быть сгенерированы с помощью ChatGPT. Для этого пользователь может использовать запросы, связанные с тематикой своего бота и ожидаемыми вопросами. Например, для создания FAQ чатбота, связанного с технической поддержкой продукта, можно использовать запросы "Как настроить продукт?", "Какие проблемы могут возникнуть при установке?", "Какие функции доступны в продукте?" и т.д. ChatGPT может сгенерировать ответы на эти вопросы, которые могут быть внесены в эксель файл и загружены на платформу Chatme.ai. Таким образом, создание FAQ чатбота на платформе Chatme.ai становится еще более простым и удобным.
Время подготовки файла для FAQ NLU чатбота с помощью ChatGPT может значительно различаться в зависимости от объема данных, сложности вопросов и ответов, а также от выбранной точности модели. Более точная модель может потребовать большего количества времени для обучения, но в то же время способна обеспечить лучшую точность ответов.
Если же говорить о конкретных числах, то время подготовки файла может занять от нескольких минут до нескольких часов, в зависимости от размера и сложности данных. Кроме того, нужно учитывать, что обучение модели может быть ресурсоемким процессом, требующим высокопроизводительных вычислений и большого количества памяти.
Но благодаря автоматизации процесса подготовки данных с помощью ChatGPT, пользователь может значительно сократить время и усилия, которые потребовались бы для создания FAQ NLU чатбота вручную.
