ru
en
ru
en
Запросить демо

Гибридный подход в чатботах: как использовать правиловый движок Chatme.ai совместно с ChatGPT?

Chatme.ai - это платформа, которая позволяет создавать и настраивать чат-ботов для общения с клиентами и сотрудниками на естественном языке. Одним из ключевых инструментов платформы является правиловый движок, который позволяет настроить бота на автоматическое выполнение определенных задач в зависимости от входящих запросов от пользователя.

Совместно с ChatGPT, который представляет собой искусственный интеллект, платформа Chatme.ai может стать еще более мощным инструментом для автоматизации бизнес-процессов.

Алгоритм использования правилового движка Chatme.ai с ChatGPT может выглядеть следующим образом:

Шаг 1: Создание базы знаний. На этом этапе нужно создать базу знаний, которую будет использовать ChatGPT для формирования ответов на запросы пользователя. База знаний может содержать информацию о продуктах, услугах, процедурах и т.д. Также в этой базе можно указать ключевые слова и фразы, на которые бот будет реагировать.

Шаг 2: Обучение ChatGPT. С помощью базы знаний, созданной на предыдущем этапе, нужно обучить ChatGPT. Это позволит ему лучше понимать запросы пользователя и формулировать более точные и подробные ответы.

Шаг 3: Настройка правилового движка Chatme.ai. С помощью правилового движка можно настроить бота на автоматическое выполнение определенных задач. Например, бот может автоматически запрашивать у пользователя данные о заказе и передавать их в систему управления заказами. Для этого нужно создать соответствующие правила в правиловом движке.

Шаг 4: Интеграция с другими системами. Chatme.ai может интегрироваться с другими системами, такими как CRM, управление заказами и т.д. Это позволяет боту автоматически выполнять действия в этих системах и повышает эффективность бизнес-процессов.

  1. Тестирование бота После создания бота и добавления его в чат, необходимо протестировать его работу. Для этого можно использовать тестовые сценарии, которые позволят проверить функциональность бота и выявить ошибки.

  2. Обучение GPT Для улучшения работы бота можно использовать обучение модели GPT. Для этого необходимо собрать данные вопросов и ответов, на основе которых будет происходить обучение модели. Это можно сделать путем анализа логов работы бота или путем проведения опроса пользователей. Обученная модель GPT позволит улучшить качество ответов бота и повысить удовлетворенность пользователей.

  3. Постоянное совершенствование Чтобы бот всегда оставался актуальным и эффективным, необходимо постоянно совершенствовать его работу. Для этого можно использовать анализ логов работы бота и отзывов пользователей, проводить опросы и оптимизировать правила работы правилового движка.

Использование правилового движка Chatme.ai совместно с моделью GPT позволяет создать мощный и эффективный бот для общения с пользователем. Такой подход позволяет автоматизировать многие бизнес-процессы и повысить удовлетворенность клиентов. Более того, гибридный подход позволяет использовать преимущества обеих технологий и улучшать их работу по мере необходимости.

Оставьте контакты,
и мы свяжемся с вами