Команда на автопилоте: как прошел вебинар Chatme.ai и Platrum и где посмотреть запись

11 декабря мы с коллегами из Platrum провели совместный вебинар «Команда на автопилоте: как в 2025 году управлять проектами и продажами с помощью AI» — о том, как превратить хаотичный бизнес в управляемую систему, а AI-агентов — в реальный рабочий инструмент, а не «игрушку маркетинга».​

Почему бизнес должен пересмотреть управление командой в 2026 году

Во многих компаниях до сих пор управление строится вокруг общих чатов, разрозненных Excel-таблиц и десятков личных переписок. Отсюда — выгоревшие сотрудники, сорванные дедлайны, потерянные лиды и ситуации, когда собственнику приходится «держать всё в голове» и быть главным диспетчером процессов. Клиенты тем временем привыкают к быстрому сервису: они пишут в чат, а не звонят, и ожидают осмысленных ответов в течение минут — даже секунд, а не дней.​

В 2026 году выигрывать будут компании, которые выстраивают систему: единое пространство для задач, ролей, метрик и финансов, поверх которого работают AI-агенты — берут на себя типовые коммуникации, обновляют статусы, фиксируют данные и помогают команде фокусироваться на задачах, которые двигают выручку.​

О чём был вебинар

На вебинаре разбирали, как связка платформы для управления компанией Platrum и AI-агентов Chatme.ai помогает навести порядок и в операционке, и в клиентских каналах.​

Раздел Platrum был посвящён тому, как уйти от «бардака по чатам» к управляемым проектам:

• Почему общий чат и список задач в мессенджере не работают, когда людей и проектов становится больше;
• Типичные проблемы;​
• Как можно сделать лучше.​

Раздел Chatme.ai фокусировался на AI-агентах как новом стандарте клиентского сервиса и операционной автоматизации:

• Что такое AI-агент и чем он отличается от классического чат-бота;​
• Как устроен принцип agentic AI;​
• Реальный эффект;​
• Интеграция с CRM и базами знаний.​

Отдельный блок был посвящён практическим шагам внедрения:

• подготовка и структурирование базы знаний (ответственные, форматы, требования к качеству данных);
• выбор LLM-модели под задачи бизнеса, понимание различий по качеству, стоимости и архитектуре;
• настройка промптов, политик безопасности и «тулзов» (tools), которые позволяют агенту работать с внешними системами;
• поэтапное расширение сценариев: от FAQ и типовых запросов — к сложным цепочкам с действиями в CRM, таск‑менеджере и других сервисах.​

Кому рекомендуем посмотреть запись вебинара

Запись будет полезна, если вы:

• владелец бизнеса и хотите, чтобы компания работала как единый механизм, а не набор личных чатов;
• руководитель отдела или проекта и ищете рабочие инструменты для борьбы с хаосом в задачах и выгоранием команды;
• операционный или коммерческий директор и хотите выстроить систему, в которой видно, что происходит с проектами, финансами и клиентскими запросами;
• директор по маркетингу или маркетолог и хотите превратить сайт, мессенджеры и соцсети в канал продаж с помощью AI-агентов, а не только в источник входящих сообщений.​

Приглашаем к просмотру 

Если вы задумываетесь о том, с чего начать путь к «команде на автопилоте», запись этого вебинара даст хороший старт: от понимания типичных ошибок до пошагового плана, как выстроить систему задач, ролей и AI-агентов без погружения в сложную техничку.