Agentic AI — это следующий этап развития ИИ-агентов: они не просто отвечают на вопросы, а действуют — используют инструменты, принимают решения и работают с данными через RAG.
Именно поэтому качество ТЗ напрямую определяет успех проекта: ошибка на этапе постановки задачи приводит к дорогостоящим доработкам или провалу внедрения.
Ниже — структура ТЗ, которая покрывает современные требования к агентам с тулзами, Agentic RAG и мультиканальным выводом.
Перед формированием ТЗ важно зафиксировать архитектуру:
Ошибка: описывать только «чат-бота», игнорируя инструменты и действия.
Хорошее ТЗ состоит из 8 ключевых блоков:
Опишите не «что делает агент», а какую задачу бизнеса он решает.
Примеры:
Обязательно:
Зафиксируйте:
Пример:
Агент самостоятельно формирует план действий и вызывает API CRM для выполнения задач.
Данные и Agentic RAG
Ключевой блок, который чаще всего недоописывают.
Что указать:
Важно:
RAG должен быть контекстно-релевантным, а не просто «подключённым».
Agentic AI без инструментов = ограниченный ассистент.
Опишите:
Пример:
Укажите, где будет работать агент:
1. Text
2. Voice
3. ИИ-аватар
Важно:
канал влияет на UX, скорость ответа и архитектуру.
Опишите:
Пример:
Без этого невозможно оценить ROI.
Ключевые метрики:
Обязательно зафиксировать:
❌ «Сделать умного агента» без бизнес-метрик
❌ Отсутствие описания tools
❌ Поверхностный RAG («подключить базу знаний»)
❌ Игнорирование UX
❌ Нет требований к latency (особенно для voice/avatar)
Хорошее ТЗ готово, если:
✔ понятен бизнес-эффект
✔ описаны конкретные сценарии
✔ есть список инструментов и действий
✔ проработан RAG
✔ определены каналы (text / voice / avatar)
✔ заданы KPI
Мы свяжемся с вами в рабочее время (с 9.00 по 18.00 МСК), чтобы ответить на ваши вопросы, собрать информацию для рассчета коммерческого предложения, а также договориться об удобном для вас времени для онлайн-встречи для демонстрации возможностей наших ИИ-агентов.
