Как стать компьютерным лингвистом

Привет, я Дима, лингвист, выпускник МГУ и магистрант в ВШЭ. Лингвистом я решил стать довольно поздно – метался до середины 11 класса. Но именно тогда я понял, что это та сфера, которая поражает меня больше всего. Мы вроде как особенно не учимся говорить на языке, но откуда-то он в нас появляется. А ещё этих языков очень много, и они очень разные. В общем, довольно удивительная ситуация. 

Я изначально понимал, что меня не интересует переводоведение или что-то ещё связанное с заучиванием языков. Меня всегда интересовали вопросы исследовательские и фундаментальные, поэтому я выбрал единственную подходящую для этого специальность – фундаментальная и прикладная (она же компьютерная) лингвистика. Вузов, где была бы такая программа, во всей стране очень немного: по одному в Новосибирске и Томске, пара в Санкт-Петербурге и три в Москве. Я хотел лучшее, что есть в этой сфере, поэтому целился на «Московскую тройку»: ВШЭ, МГУ РГГУ. Именно в таком порядке по приоритетам, потому что со средней школы я был свято уверен, что ВШЭ > МГУ. Там же все молодые!

Поступить мне было не очень сложно. Вообще, для поступления на фундаментальную и прикладную лингвистику нужно сдать три ЕГЭ – русский, английский и профильную математику. У меня был диплом III степени за Традиционную олимпиаду по лингвистике, который давал 100 баллов за ЕГЭ по русскому или английскому на выбор, но и без этого у меня были довольно высокие баллы и золотая медаль. Правда, этого всего всё равно не хватило для поступления в Вышку – баллы на фундаментальную и компьютерную лингвистику там традиционно очень высоки и большинство мест занимают олимпиадники, поступающие вне конкурса. Дальше по сложности поступления идёт МГУ – там нужно ещё сдать внутренний экзамен по иностранному языку. Это, правда, в некотором смысле увеличивает шансы на поступление – можно повысить суммарный балл, если ЕГЭ получилось идеально сдать не получилось. РГГУ из этой тройки наименее желанный и распиаренный вуз, поэтому там баллы традицонно ниже, туда в Москве поступить проще всего. У меня же получилось поступить в МГУ.

Учиться было не чудовищно сложно, но и не ужасающе просто. Основную сложность и страх представляли, конечно, математические дисциплины, которых на лингвистике довольно много. Некоторые удивляются, мол, зачем лингвистам математика? Ну, лингвистика – это вообще крайне междисциплинарная наука, в течение четырёх лет придётся и отделы мозга выучить, и программировать научиться, и смотреть на спектрограммы и осциллограммы различных звуков. Математика же в основном нужна для понимания разного сложного программирования (в том числе машинного обучения и нейросетей) и математической статистики, которая очень нужна, например, в экспериментальной лингвистике.

Во время обучения я занимался научной деятельностью и подрабатывал в школе. Но жизнь идёт, запросы растут, а зарплаты научных сотрудников не очень. Я решил вернуться к изначальному плану – к компьютерной лингвистике. Вакансий оказалось не очень много, но все довольно приятные. Общее правило таково: чем лучше ты умеешь программировать, тем больше ты будешь зарабатывать. Для начальных позиций зарплаты небольшие. Для лингвистов-аналитиков и лингвистов-разработчиков уже выше. Я программирую не очень хорошо, поэтому часть вакансий лингвиста-разработчика была для меня закрыта. К тому же в некоторых компаниях не очень хорошо относятся к тем, кто учится и не может уделять всё своё время работе. Так я оказался в компании chatme.ai на должности диалог-дизайнера.

В мои задачи входит:

• Разработка умных чат-ботов для бизнеса любых размеров в различных отраслях;
• Настройка интеграций ботов с различными сервисами;
• Аналитика работы бота, дообучение и совершенствование диалоговых сценариев. 

Вот тут и пригождаются навыки работы со статистикой и программированием. Понимание же того, как строится диалог и как люди предпочитают взаимодействовать с ботом, хоть и опирается на мой лингвистический бэкграунд, но во многом приходит с опытом. Приятно понимать, как именно работает то, чем ты пользовался столько лет, подмечать недостатки чужих ботов, выступая в качестве клиента, а также понимать, что, в общем-то, творишь будущее.

В дальнейшем я хочу развиваться как компьютерный лингвист. Сначала отточу свои навыки диалог-дизайнера, параллельно думаю повышать свой скилл программиста: собираюсь вспомнить и улучшить свой Python, возможно ещё какой-нибудь язык. Ну и науку я не планирую забрасывать. В конце концов именно она привела меня в эту замечательную сферу.

_____________________________________________________________________________________________________________________________________

Сейчас Дима перешел с позиции диалог-дизайнера в департамент поддержки клиентов. А это значит, что мы ждем в команду нового коллегу. Если желание узнавать новое, проактивность и 'getting things done' mindset – это про тебя, выполняй тестовое и отправляй на info@chatme.ai. Описание вакансии по ссылке. До встречи!