Как улучшить клиентский сервис с помощью ИИ: разбор вебинара

21 апреля мы провели совместный вебинар с Chat2Desk — и за 30 минут постарались дать максимум практики без воды и теории.

Говорили о том, с чем сталкивается почти каждая команда, которая пробует внедрить ИИ в поддержку клиентов: почему проекты буксуют, где обычно всё ломается и с чего на самом деле стоит начинать.

Что разобрали на вебинаре?

Первый и самый частый вопрос — чем вообще отличается чат-бот от ИИ-агента и когда имеет смысл гибрид. Звучит просто, но именно здесь чаще всего принимаются дорогостоящие ошибочные решения. Разобрали разницу на конкретных примерах, без определений из Википедии.

Дальше — про сценарии. ИИ, который мешает операторам вместо того, чтобы помогать, это не редкость. Показали, как выстроить логику так, чтобы агент закрывал рутину, а люди занимались тем, где их участие действительно нужно.

Отдельно остановились на подготовке к запуску: что должно быть готово до того, как вы вообще начнёте что-то настраивать. База знаний, карта сценариев, интеграции — и почему экономия на этом этапе почти всегда выходит дороже.

Поговорили и о том, где проекты ломаются чаще всего: устаревающая база, отсутствие внутреннего владельца, попытка запустить всё сразу. И в финале — конкретный ответ на вопрос, с какого именно сценария правильно заходить.

Спикеры

Вебинар провели Сергей Шлыков, CEO Chatme.ai, и Дмитрий Меренков, менеджер проектов по автоматизации Chat2Desk. Оба работают с реальными внедрениями каждый день — так что всё, о чём говорили, проверено на практике.

Запись доступна

Если не попали на эфир или хотите пересмотреть — запись вебинара уже доступна. Там же можно забрать чек-лист готовности к внедрению ИИ-агента: 25 пунктов, которые помогут честно оценить, насколько ваша компания готова к запуску.

Смотреть запись →