Аналитика

Каждый день контакт-центр крупной компании генерирует тысячи часов аудиозаписей. Традиционно качество проверяется выборочно — супервайзер прослушивает 2–5% звонков. Это означает, что 95–98% звонков остаются неанализированными: в них скрыты ценнейшие инсайты о клиентах, операторах и бизнес-процессах.
ИИ-речевая аналитика Chatme.ai меняет это уравнение: система автоматически анализирует 100% записей, транскрибирует диалоги, выявляет закономерности и предоставляет структурированные отчёты. Не 2% — а каждый звонок.

Большая часть времени команды поддержки уходит не на решение сложных задач, а на рутинные операции: сбор данных, анализ диалогов, поиск логов и подготовку изменений. В этой статье рассказываем, как мы внедрили AI-агентов для автоматизации поддержки чат-ботов, сократили до 90% ручной работы, ускорили разбор обращений в 6 раз и при этом сохранили полный контроль человека над критически важными изменениями.

18 июня в 11:00 (МСК) приглашаем на онлайн-вебинар «Антикризисный пакет 2026: больше лидов без роста бюджета». Вместе с экспертами Chatme.ai, Carrot Quest, imot.io и eLama разберем, как ИИ-агенты, речевая аналитика, проактивная лидогенерация и актуальные рекламные каналы помогают находить скрытые точки роста, повышать конверсию и увеличивать продажи без дополнительных затрат на привлечение трафика.

С чего начать внедрение HR аналитики, какие метрики измерять на различных этапах жизненного цикла сотрудника, и как чат-боты помогут со сбором данных