Колл-центр всё чаще становится узким местом в работе клиники. Рассказываем, как внедрение AI-систем позволяет разгрузить операторов, сократить время ответа и получать управляемую аналитику без увеличения штата.
Перегруженные администраторы, медленные процессы и ошибки в расписании стоят бизнесу дорого. Чат-боты на базе AI позволяют медицинским центрам оптимизировать процессы и вывести сервис на новый уровень.
Машинное обучение выводит медицинские чат-боты на новый уровень: автоматизация, персонализация и снижение нагрузки на персонал. В статье — примеры внедрений и реальные бизнес-результаты.
Agentic AI — следующий этап эволюции клиентского сервиса. Узнайте, как технологии LLM уже внедряются в медицине, и что это значит для бизнеса в 2025 году.
Низкая конверсия в запись на прием и плохая доходимость пациентов — распространенные проблемы для медицинских учреждений. В этой статье рассказываем, как чат-боты с искусственным интеллектом могут помочь улучшить клиентский сервис и снизить процент потерянных клиентов.
NLU-бот корректно распознает 73% обращений на сайте медицинского центра, уровень селф-сервиса составляет 95% – столько диалогов обрабатываются ботом без перевода на оператора. Бот-маршрутизатор корректно классифицирует входящие обращения в WhatsApp.
Оставьте контакты, и мы свяжемся с вами для консультации
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить взаимодействие сайта с пользователем и предлагать вам более клиентоориентированную рекламу. Посетите раздел Политика использования файлов cookie для получения дополнительной информации. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете свое согласие c нашей политикой использования файлов cookie