OCR-бот: чат-бот для распознавания текста

Как понять, что вашей компании нужна система распознавания текста в интеграции с ботом

Бот распознает текст на картинке или в документе - такой кейс широко используется в зарубежной практике, однако в России до нас никто не реализовывал подобные решения эффективно. Именно поэтому мы хотим рассказать зачем это нужно и как это работает.

OCR ( Optical Character Recognition ) - это технология, которая используется для считывания текста с фото или со скрина. Благодаря ML система распознает и извлекает текст с фотографии или скана. Особенность технологии заключается в том, что она гарантирует точное распознавание даже в случае с обработкой рукописного текста. Благодаря интеграции с OCR бот распознает сканы любых документов. Киньте файл скана прямо в чат-бота и он мгновенно обработает его.

Как понять, что вашей компании нужна система распознавания текста в интеграции с ботом

OCR в интеграции с чат-ботом - это идеальное решение для компаний, для которых характерен:

1. Большой поток шаблонизированных документов

Бизнес-процессы компании напрямую зависят от документов но для их обработки используется человеческий труд.

Примеры документов: паспорт, паспорт транспортного средства, водительские права и т.д..

2. Несколько шаблонов для типовых документов

Документ заполнен в свободной в свободной форме, но имеет отраслевую специфику (юридическую, финансовую и т.д.)

Примеры документов: приложения, контракты и договоры, техническая документация и т.д.

3. Неразделенный поток документов

Используется слишком много различных форм одного и того же документа или существует несколько моделей структурирования информации в документах, но их типы различаются. Все они поступают единым потоком и не классифицируюттся автоматически.

Примеры потоков: документы для отдела кадров, юридического отдела или различные финансовые документы.

Частые проблемы

Проблемы, с которыми может столкнуться компания, обрабатывая документы вручную:

Высокие трудозатраты на обработку потока документов при низкой скорости обработки
Низкое качество обработки документов и большое количество ошибок (человеческий фактор)
Невозможность быстро анализировать и принимать решения на основе получаемой информации

Что предлагает Chatme.ai

Мы разделяем процесс работы с документами на две ступени: на стадию анализа и стадию обработки.

1. Стадия анализа информации

Извлечение структурированной информации
Поиск информации
Верификация и проверка заполнения необходимых полей

На этой стадии важно беспечить безупречное распознавание даже при низком качестве сканов и выполнить необходимые задачи максимально быстро. Например, определить город рождения в паспорте или проверить наличие подписей в документе.

2. Стадия обработки

Перенос данных в БД и прочие системы
Поиск информации по полученным данным
Принятие решения о верификации пользователя
Заполнение полей заявления
Передача данных оператору

На стадии обработки мы позаботились о многочисленных интеграциях, которые позволят занести информацию в любую ИТ-систему заказчика. Так мы можем заносить персональные данные в CRM и базы данных, а также подтверждать личность пользователя, искать по нему информацию в сторонних системах и принимать решение на основе полученных данных.

Важно подчеркнуть, интеграция чат-бота и OCR в разы удобнее в использовании, чем отдельное содержание OCR системы и бота. Пользователи получают интуитивно понятный функционал и возможность использовать любой мессенджер для отправления документов в страховую или банк, а компании не нужно обучать сотрудников каждой системе в отдельности и следить за состоянием каждой из них.