ru
en
ru
en
Запросить демо

OCR-бот: чат-бот для распознавания текста

Надежда Пантюшина
Надежда Пантюшина
Окт 10, 2022 | 10 мин на чтение

Бот распознает текст на картинке или в документе - такой кейс широко используется в зарубежной практике, однако в России до нас никто не реализовывал подобные решения эффективно. Именно поэтому мы хотим рассказать зачем это нужно и как это работает.

OCR ( Optical Character Recognition ) - это технология, которая используется для считывания текста с фото или со скрина. Благодаря ML система распознает и извлекает текст с фотографии или скана. Особенность технологии заключается в том, что она гарантирует точное распознавание даже в случае с обработкой рукописного текста. Благодаря интеграции с OCR бот распознает сканы любых документов. Киньте файл скана прямо в чат-бота и он мгновенно обработает его. 

Как понять, что вашей компании нужна система распознавания текста в интеграции с ботом

OCR в интеграции с чат-ботом - это идеальное решение для компаний, для которых характерен:

1. Большой поток шаблонизированных документов

    Бизнес-процессы компании напрямую зависят от документов но для их обработки используется человеческий труд.

    Примеры документов: паспорт, паспорт транспортного средства, водительские права и т.д..

2. Несколько шаблонов для типовых документов 

    Документ заполнен в свободной в свободной форме, но имеет отраслевую специфику (юридическую,  финансовую и т.д.)

    Примеры документов: приложения, контракты и договоры, техническая документация и т.д.

3. Неразделенный поток документов

    Используется слишком много различных форм одного и того же документа или существует несколько моделей структурирования информации в документах, но их типы различаются. Все они поступают единым потоком и не классифицируюттся автоматически.

    Примеры потоков: документы для отдела кадров, юридического отдела или различные финансовые документы.

Частые проблемы 

Проблемы, с которыми может столкнуться компания, обрабатывая документы вручную:

  • Высокие трудозатраты на обработку потока документов при низкой скорости обработки
  • Низкое качество обработки документов и большое количество ошибок (человеческий фактор)
  • Невозможность быстро анализировать и принимать решения на основе получаемой информации

Что предлагает Chatme.ai

Мы разделяем процесс работы с документами на две ступени: на стадию анализа и стадию обработки.

1. Стадия анализа информации

  • Извлечение структурированной информации
  • Поиск информации 
  • Верификация и проверка заполнения необходимых полей

На этой стадии важно беспечить безупречное распознавание даже при низком качестве сканов и выполнить необходимые задачи максимально быстро. Например, определить город рождения в паспорте или проверить наличие подписей в документе.

2. Стадия обработки

  • Перенос данных в БД и прочие системы
  • Поиск информации по полученным данным
  • Принятие решения о верификации пользователя
  • Заполнение полей заявления
  • Передача данных оператору 

На стадии обработки мы позаботились о многочисленных интеграциях, которые позволят занести информацию в любую ИТ-систему заказчика. Так мы можем заносить персональные данные в CRM и базы данных, а также подтверждать личность пользователя, искать по нему информацию в сторонних системах и принимать решение на основе полученных данных.

Важно подчеркнуть, интеграция чат-бота и OCR в разы удобнее в использовании, чем отдельное содержание OCR системы и бота. Пользователи получают интуитивно понятный функционал и возможность использовать любой мессенджер для отправления документов в страховую или банк, а компании не нужно обучать сотрудников каждой системе в отдельности и следить за состоянием каждой из них.

Эффект

Чат-бот с распознаванием текста значительно оптимизирует бизнес-процессы.

  • 3 минуты на обработу 1 документа вместо 20 минут
  • Сортировка документов и разделение потоков
  • Точность распознавания более 90%
  • Снижение затрат на работу с документами до 80%
  • Снижение количества ошибок до 90% без увеличения времени обработки
  • Автоматизация 75% задач, связанных с обработкой документов и принятием решений

 

Надежда Пантюшина
Надежда Пантюшина

Поделиться статьёй:

возможно вам будет интересно:

Оставьте контакты,
и мы свяжемся с вами