OCR-бот: чат-бот для распознавания текста

Бот распознает текст на картинке или в документе - такой кейс широко используется в зарубежной практике, однако в России до нас никто не реализовывал подобные решения эффективно. Именно поэтому мы хотим рассказать зачем это нужно и как это работает.

OCR ( Optical Character Recognition ) - это технология, которая используется для считывания текста с фото или со скрина. Благодаря ML система распознает и извлекает текст с фотографии или скана. Особенность технологии заключается в том, что она гарантирует точное распознавание даже в случае с обработкой рукописного текста. Благодаря интеграции с OCR бот распознает сканы любых документов. Киньте файл скана прямо в чат-бота и он мгновенно обработает его. 

Как понять, что вашей компании нужна система распознавания текста в интеграции с ботом

OCR в интеграции с чат-ботом - это идеальное решение для компаний, для которых характерен:

1. Большой поток шаблонизированных документов

    Бизнес-процессы компании напрямую зависят от документов но для их обработки используется человеческий труд.

    Примеры документов: паспорт, паспорт транспортного средства, водительские права и т.д..

2. Несколько шаблонов для типовых документов 

    Документ заполнен в свободной в свободной форме, но имеет отраслевую специфику (юридическую,  финансовую и т.д.)

    Примеры документов: приложения, контракты и договоры, техническая документация и т.д.

3. Неразделенный поток документов

    Используется слишком много различных форм одного и того же документа или существует несколько моделей структурирования информации в документах, но их типы различаются. Все они поступают единым потоком и не классифицируюттся автоматически.

    Примеры потоков: документы для отдела кадров, юридического отдела или различные финансовые документы.

Частые проблемы 

Проблемы, с которыми может столкнуться компания, обрабатывая документы вручную:

• Высокие трудозатраты на обработку потока документов при низкой скорости обработки
• Низкое качество обработки документов и большое количество ошибок (человеческий фактор)
• Невозможность быстро анализировать и принимать решения на основе получаемой информации

Что предлагает Chatme.ai

Мы разделяем процесс работы с документами на две ступени: на стадию анализа и стадию обработки.

1. Стадия анализа информации

• Извлечение структурированной информации
• Поиск информации 
• Верификация и проверка заполнения необходимых полей

На этой стадии важно беспечить безупречное распознавание даже при низком качестве сканов и выполнить необходимые задачи максимально быстро. Например, определить город рождения в паспорте или проверить наличие подписей в документе.

2. Стадия обработки

• Перенос данных в БД и прочие системы
• Поиск информации по полученным данным
• Принятие решения о верификации пользователя
• Заполнение полей заявления
• Передача данных оператору 

На стадии обработки мы позаботились о многочисленных интеграциях, которые позволят занести информацию в любую ИТ-систему заказчика. Так мы можем заносить персональные данные в CRM и базы данных, а также подтверждать личность пользователя, искать по нему информацию в сторонних системах и принимать решение на основе полученных данных.

Важно подчеркнуть, интеграция чат-бота и OCR в разы удобнее в использовании, чем отдельное содержание OCR системы и бота. Пользователи получают интуитивно понятный функционал и возможность использовать любой мессенджер для отправления документов в страховую или банк, а компании не нужно обучать сотрудников каждой системе в отдельности и следить за состоянием каждой из них.

Эффект

Чат-бот с распознаванием текста значительно оптимизирует бизнес-процессы.

• 3 минуты на обработу 1 документа вместо 20 минут
• Сортировка документов и разделение потоков
• Точность распознавания более 90%
• Снижение затрат на работу с документами до 80%
• Снижение количества ошибок до 90% без увеличения времени обработки
• Автоматизация 75% задач, связанных с обработкой документов и принятием решений